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Data mining pour le Web
Patrick Naïm, Mylène Bazsalicza © Eyrolles 2001

Data mining pour le Web , Profiling, filtrage collaboratif, personnalisation client Patrick Naïm, Mylène Bazsalicza

  • Manuel (broché). Paru en 06/2001
  • Expédié sous 4 à 8 jours
La personnalisation : une approche devenueincontournableIl y a peu, les sites Web pouvaient être classés en deuxgrandes familles : les sites statiques et les sitesdynamiques. Dorénavant, il est plus juste de distinguer lessites avec personnalisation des sites qui n'en ont pasencore. La...
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Le Mot de l'éditeur : Data mining pour le Web

La personnalisation : une approche devenueincontournable

Il y a peu, les sites Web pouvaient être classés en deuxgrandes familles : les sites statiques et les sitesdynamiques. Dorénavant, il est plus juste de distinguer lessites avec personnalisation des sites qui n'en ont pasencore.
La personnalisation, qui consiste à adapter le contenu d'unsite en fonction du profil de ses utilisateurs, s'est ainsiimposée pour gérer la richesse et la complexité croissantesdes contenus, tout en garantissant une navigation fluide àl'internaute. À cette fin, le data mining est une solutionappropriée puisqu'il consiste à analyser, par des méthodesstatistiques et mathématiques, un large volume de données,afin d'en faire ressortir des tendances ou des règles. Ici,les données seront les pages du site consultées parl'internaute, les liens sur lesquels il a cliqué, etc.

Savoir gérer la relation client sur Internet

Comment améliorer la rentabilité de son site Web et enfidéliser les clients ? Comment y intégrer des outils depersonnalisation et lesquels choisir ? Cet ouvrage donneraau lecteur toutes les clés d'une gestion réussie de larelation client sur Internet : personnalisation, profiling,filtrage collaboratif... Après avoir exposé les différentestechniques de data mining appliquées au Web, les auteursdressent le panorama des outils proposés sur le marché etfournissent à l'acheteur potentiel des critèresd'évaluation pour le guider dans ses choix. Ce livre estcomplété par plusieurs études de cas réels, uneméthodologie de conduite de projet et un chapitre consacréà l'incidence du data mining sur la protection de la vieprivée.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

À tous les décideurs (responsables commerciaux,marketing, logistique) qui souhaitent acquérir une visionglobale du data mining sur Internet et connaître les outilsexistants ainsi que leurs applications.
Aux étudiants, ingénieurs et informaticiens amenés à mettreen oeuvre ces techniques.
À tous les concepteurs de sites Web qui veulent intégrerdes outils de personnalisation sur leur site.

Au sommaire

  • Technologies debase
  • Le réseau
  • Les échanges
  • Les extensions

    &Eacutevolution des sitesInternet

  • Notion de site
  • Sites dynamiques
  • Personnalisation
  • Notion de trafic

    La relation Internet

  • Définition
  • Optimiser la relation Internet

    Le data mining

  • Définition
  • Problèmes traités par le data mining
  • Le data mining pour l'optimisation de la relationInternet

    &Eacutetude, préparationet représentation des données

  • Quelles données ?
  • Les volumes en jeu
  • Préparation des données
  • Problèmes spécifiques des données Internet
  • Outils élémentaires
  • Outils intégrés

    Modélisation descriptive

  • La classification
  • L'estimation

    L'action

  • Mise en oeuvre des résultats
  • Suivi des résultats

    Synthèse et panorama desoutils

  • Tableau de comparaison
  • L'outil "idéal"
  • Panorama des outils
  • Segmentation des outils

    &Eacutetudes de cas

  • Vente en ligne de logiciels
  • Vente en ligne de produits cosmétiques
  • Recommandations en ligne de films
  • Filtrage de news en ligne
  • Autres exemples d'applications (par secteurs)

    Méthodologie de conduite deprojet

  • Les phases du projet
  • Les compétences nécessaires
  • Les détails de chaque phase

    Protection de la vieprivée

  • Position du problème
  • Aspects législatifs
  • Notre point de vue

Fiche détaillée : Data mining pour le Web

Auteur Patrick Naïm, Mylène Bazsalicza
Editeur Eyrolles
Date de parution juin 2001
Collection Solutions D'entreprise
Format 17cm x 23cm
ISBN 2212092032
EAN 978-2212092035
Illustration Illustrations noir et blanc
Nombre de pages 279

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