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Piloter l'entreprise grâce au data warehouse J.M. Franco, S.DE Lignerolles

  • Guide (broché). Paru en 06/2000
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« Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas » Parmi vos clients, lesquels génèrent la plus forte marge ?Disposez-vous d'éléments factuels vous permettant d'évaluerle niveau de satisfaction de vos clients ? Etes-vous enmesure d'estimer si l'activité avec vos clientsstratégiques est en progression ou...
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Le Mot de l'éditeur : Piloter l'entreprise grâce au data warehouse

« Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas »
Parmi vos clients, lesquels génèrent la plus forte marge ?Disposez-vous d'éléments factuels vous permettant d'évaluerle niveau de satisfaction de vos clients ? Etes-vous enmesure d'estimer si l'activité avec vos clientsstratégiques est en progression ou en perte de vitesse ?
Dans une entreprise, le système d'information constituetrop souvent une « boîte noire » ingurgitant une massephénoménale d'informations. Les solutions de data warehousepermettent à l'entreprise de disposer d'une vision clairede ses activités et de leur rentabilité.

Data warehouse, ERP, gestion de la relation client,applications analytiques
Un ERP (Progiciel de gestion intégré) dispense-t-il de lamise en oeuvre d'un data warehouse ? Les donnéespeuvent-elles être ensuite exploitées via des systèmes degestion de la relation client, ou rendues accessibles àcelui-ci via l'Internet et les nouveaux médias ? Cetouvrage présente les principales applications quis'appuient sur les architectures de data warehouse etexplique leur complémentarité.

Conduire un projet de data warehouse
Plutôt que de proposer une solution standard « clés en main», les auteurs détaillent tous les éléments à prendre enconsidération dans un projet de data warehouse : convaincreles futurs bénéficiaires de son bien fondé, l'aligner surles enjeux de l'entreprise, définir son périmètre, lemettre en oeuvre (modélisation, acquisition et restitutionde données, outils), puis l'exploiter et l'améliorer. Ceséléments pourront ensuite être adaptés, au cas par cas, àchaque entreprise.

À qui s'adresse ce livre ?

  • Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globaledu data warehouse, de ses enjeux et des solutionsdisponibles ;
  • Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projetsimpliqués dans la mise en place de solutions de datawarehouse.

Au sommaire

  • Structure et objectifs dudata warehouse
  • L'enjeu de l'information
  • L'entreprise et son marché
  • Structure du data warehouse

    Architectures de data warehouse

  • Info-centres
  • Data marts
  • Data warehouse centralisé

    Construction d'un data warehouse

  • Stockage
  • Accès

    Data warehouse et ERP

  • Mise en oeuvre d'un data warehouse à partir d'un ERP

    Data warehouse et gestion de la relationclient

  • Marketing one to one
  • La gestion client à l'heure de l'Internet

    Data warehouse et Strategic EntrepriseManagement

    Mise en oeuvre du data warehouse

    Conduite d'un projet de data warehouse

  • Etude d'opportunité
  • Plan d'action
  • Définition de l'infrastructure
  • Mise en oeuvre des applications
  • Administration des données

    Modélisation des données

    Acquisition des données

  • Extraire les données
  • Contrôler et transformer les données
  • Le transfert de données
  • Les outils du marché

    Restitution des données

  • Reporting d'entreprise
  • OLAP
  • Le marché des outils d'aide à la décision

    Techniques de data mining

Fiche détaillée : Piloter l'entreprise grâce au data warehouse

Auteur J.M. Franco, S.DE Lignerolles
Editeur Eyrolles
Date de parution juin 2000
Collection Solutions D'entreprise
ISBN 221209146X
EAN 978-2212091465
Illustration Illustrations noir et blanc

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